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[会议信息] 第七届近红外脑功能数据处理班 [复制链接]

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发表于 2019-10-19 18:31:43 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 罗叶双 于 2019-10-19 18:33 编辑

??思影科技将于2020年4月2日-- 4月7日(周四--下周二)在上海举办第七届近红外脑功能数据处理班(详见课表安排)。

1、培训简介

功能性近红外光谱技术(functionalnear-infraredspectroscopy, fNIRS)是一项利用近红外光穿过皮层组织时的衰减程度定量化地测量大脑局部氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度变化的技术。该技术相对fMRI和PET等技术具有更高的时间分辨率(最高可达数十Hz)、便捷性高等优点;相对EEG/ERP技术具有相对更高的空间分辨率。该技术自问世以来,在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用,而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涉及心理学、医学、cc国际六开_cc国际网投系统_国际cc测评、脑机接口、运动科学和教育学等。

fNIRS信号的数据处理与fMRI和EEG/ERP等相比既有很多相同点也有很多其独有的方法。准确掌握fNIRS相关数据处理技能对于我们设计fNIRS实验、分析fNIRS数据至关重要。由于fNIRS技术专业性较强,需要系统的培训才能掌握,因此,我们拟举办fNIRS信号数据处理分析培训班,本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作等方面对学员展开系统培训,旨在帮助刚刚接触fNIRS技术的人员,如心理、运动科学、生物医学工程等专业研究生,精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员快速了解本领域并掌握fNIRS实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。

2、培训对象

本次培训班招收的对象为对近红外脑功能数据处理感兴趣,想要通过科研软件对fNIRS数据进行处理从而开展相关研究的学生,科研人员及医生。培训班进行小班授课,重点培训学员的理论与操作,后续提供免费的在线解答,及时解决学员问题。

内容主要包括:MATLAB基础及与fNIRS数据处理相关的代码,fNIRS基本原理及实验设计,NIRS-SPM操作及批处理流程,多人脑间功能连接(超扫描)数据分析,Homer软件数据处理,功能连接及脑复杂网络,fNIRS-EEG联合分析,数据可视化等。

注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(17:00- 20:00)或第一天早晨8点30分到达会场,熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜,课程时间为9:00-12:00,14:00-17:00。

3、培训人数

为保证培训质量,此次培训限定人数28人左右,报名敬请从速。


4、培训地点

上海市徐汇区宜州路180号华鑫天地二期C801栋二楼会议室,具体见会议指南。


5、培训费用

所有参会人员3500/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。


6、报名方式

请将报名回执发送至:syfmri@163.com


7、缴费方式

银行转账(转账信息见回执表)或者支付宝(syfmri@163.com,户名:南京思影科技有限公司),也可现场刷公务卡,如需其他缴费方式,请与我们联系,联系方式见下文,谢绝录像,主办方提供发票。


8、联系方式

联系人:杨晓飞

电话:025-86703770/18580429226


9、备注

请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统((推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;如无特殊情况请不要带苹果电脑,如确实只能用苹果电脑,苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;请将回执表发送至syfmri@163.com并及时缴费,便于安排。


10、培训人员简介:

贾会宾,博士研究生。2014年 6月获得华中师范大学基础心理学专业硕士学位。2016年3月至今为东南大学神经信息工程专业在读博士研究生。目前研究方向为基于多模态脑成像技术(EEG、fNIRS、fMRI)的临床神经心理疾病辅助诊断。以第一作者、通讯作者或合作者身份已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干,其中SCI收录学术论文15篇、EI收录1篇、CSSCI收录3篇。

张明明,博士。上海师范大学博士后。目前研究方向为近红外超扫描(hyperscanning)技术支持下的多人社会交互行为研究,擅长多人社会互动中的近红外数据分析,做过多个近红外实验,具有丰富数据分析经验。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干,其中SCI收录第一作者学术论文2篇。

杨田雨:硕士,拥有数学与计算机学科背景,擅长脑成像领域方法学,思影科技技术总监。

裘吉成,硕士,思影科技高级工程师。

详情请点击链接:https://mp.weixin.qq.com/s/z2JF-UtbRvFbli5L9eVnrQ



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